Stabilität kann ein weiterer Faktor sein, der die Geschwindigkeitsauswahl beeinflusst. Hunter et al. (2010) zeigten, dass Individuen energetisch suboptimale Gangarten verwenden, wenn sie bergab gehen. Er schlägt vor, dass die Menschen stattdessen Gangparameter wählen, die die Stabilität maximieren, während sie bergab gehen. Dies deutet darauf hin, dass unter widrigen Bedingungen wie den Hügeln, Gangmuster Stabilität gegenüber Geschwindigkeit begünstigen können. [15] Im Folgenden werden die Top-Branchen für das Muster „Flat Rate” angezeigt, um Einblicke zu erhalten, wie dieses Muster auf verschiedene Branchen angewendet wird. Wir haben Daten von 8 Firmen nach diesem Muster gesammelt. Obwohl wir nicht wissen, wie das KM-Muster aussieht, können wir dem Client Beispieldruckdokumente präsentieren, die den Prozentsatz der Füllung (Toner) für jedes Dokument anzeigen. Der Schlüssel ist auch das „What is Page Coverage Book” zu haben, das wir im Doc es & Pic es Abschnitt dieser Seite gepostet haben. Das simulierte Frachtsystem erzeugte ähnliche Muster von Ergebnissen wie reale Studien.
Pferde haben auch normale, enge Verteilungen der bevorzugten Gehgeschwindigkeit innerhalb eines gegebenen Ganges gezeigt, was darauf hindeutet, dass der Prozess der Geschwindigkeitsauswahl ähnlichen Mustern zwischen den Arten folgen kann. [5] Bevorzugte Gehgeschwindigkeit hat wichtige klinische Anwendungen als Indikator für Mobilität und Unabhängigkeit. Zum Beispiel müssen ältere Menschen oder Menschen, die an Arthrose leiden, langsamer gehen. Die Verbesserung der (zunehmenden) Wandergeschwindigkeit der Menschen ist ein wichtiges klinisches Ziel in diesen Populationen. Ihre Aufgabe ist es, dem Kunden jede Seite des Buches zu zeigen und Ihnen mitzuteilen, welche Art von Dokumenten sie am meisten drucken. In vielen Fällen wird die Abdeckung den Industriestandard weit übertreffen, der 20% Abdeckung für Farbe und 5% für Schwarz ist. Sie benötigen dann den Kunden, um zu kaufen, dass ihre Abdeckung mehr als das KM-Muster sein könnte. Aber wie würden sie wissen, wenn sie keine Kopie des KLM-Musters haben. Punkt ist, dass sie es nicht tun, es sei denn, sie können einen bekommen. Die Ungewissheit, was dieses Dokument ist, wird zu dem Risiko führen, dass sie mehr Füllung (Toner) verwenden, als KM zulässt. Im Folgenden wird das Muster „Flat Rate” anhand des Co-Vorkommens analysiert, um Einblicke zu erhalten, wie dieses Geschäftsmodellmuster in Kombination mit anderen Mustern innerhalb der von uns untersuchten Unternehmen angewendet wird. Untersuchungen von schweren Fahrzeugunfällen haben vor allem die Unfallursache reduziert.
Es wird jedoch zunehmend anerkannt, dass umfassendere wirtschaftliche Faktoren eine wichtige Rolle bei der Herstellung von Bedingungen spielen, die das Crashrisiko verschärfen, insbesondere im Bereich der Ermüdung. Ziel dieser Studie war es, festzustellen, ob die agentenbasierte Modellierung (AGENT-based Modelling, ABM) sinnvoll angewandt werden kann, um die Auswirkungen von Fahrerzahlungsmethoden auf die Ermüdung des Fahrers, das Crash-Risiko und die Reaktion der Durchsetzungsbehörden auf schwere Unfälle mit schweren Fahrzeugen zu untersuchen. Simulationsergebnisse zeigten, dass die Manipulation von Zahlungsmethoden innerhalb agentenbasierter Modelle ähnliche Verhaltensmuster unter simulierten Treibern erzeugen kann, wie sie in realen Studien beobachtet wurden. Simulierte Fahrer, die unter „pro km” und „pro Fahrt” Stücksatz-Incentive-Systeme arbeiteten, waren deutlich häufiger fahren, während er müde und in der Folge alle damit verbundenen Probleme (Verlust der Lizenz, erhöhtes Crashrisiko, erhöhte Bußgelder) als diejenigen, die unter „flat-rate” Lohnbedingungen bezahlt. Darüber hinaus war das Muster der Durchsetzungsmaßnahmen, die im Rahmen von „pro km”- und „pro Fahrt”-Systemen erforderlich waren, als Reaktion auf eine größere Zahl schwerer Abstürze als bei Pauschalregelungen deutlich höher. Mit weiterer Verfeinerung und kollaborativem Design können sich ABMs als nützlich erweisen, um die potenziellen Auswirkungen wirtschaftspolitischer Rahmenbedingungen im Güterverkehr oder anderen Verkehrssystemen im Voraus zu untersuchen.